Veröffentlichungsdatum: 15. Juli 2024

Abstrakt

Diese Studie untersucht die Leistungsentwicklung deutscher Fußballseniorenteams über einen Zeitraum von fünfzehn Jahren (2008-2023). Mit einem datengesteuerten Ansatz wurden die Vereinsqualität (VQ) und deren Schwankungen analysiert, um die erfolgreichsten, am meisten verbesserten sowie die Teams mit den größten Rückgängen zu identifizieren. Unter Verwendung von R und RStudio wurden umfangreiche Datensätze verarbeitet, um mittels deskriptiver Statistik und Varianzanalyse die Leistungsindikatoren der Teams zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass konstante Leistung mit effektivem Management und langfristiger strategischer Planung korreliert, während signifikante Leistungsabfälle häufig mit finanziellen und organisatorischen Herausforderungen einhergehen. Diese Erkenntnisse bieten wertvolle Einsichten für Clubmanager und Stakeholder im Bereich des Sports, um ihre Strategien zur Leistungssteigerung zu optimieren.

Keywords: Vereinsqualität, Langzeitstudie, Sportmanagement Sportliche Leistung, Fußballclubs

1. Einleitung

Im modernen Profifußball ist die Fähigkeit eines Clubs, nicht nur kurzfristige Erfolge zu erzielen, sondern auch langfristig konkurrenzfähig zu bleiben, von entscheidender Bedeutung. Die Bewertung der Leistung von Fußballvereinen, insbesondere im Kontext der deutschen Seniorenteams, bietet wertvolle Einblicke in die Effektivität von Clubstrategien und die Entwicklung von Talenten über die Jahre. Diese Studie zielt darauf ab, die sportliche Leistung deutscher Fußballvereine über einen Zeitraum von fünfzehn Jahren (2008 bis 2023) zu analysieren, um ein tiefgreifendes Verständnis ihrer Entwicklungsdynamik zu erlangen.

Die methodische Grundlage dieser Untersuchung basiert auf dem von Lanwehr et al. (2021) entwickelten Ansatz zur Bewertung der Qualität von Nachwuchsleistungszentren, der eine ökonomische und valide Bewertungsmethode vorschlägt. Dieser Ansatz nutzt Output orientierte Indikatoren, um die Leistungsfähigkeit von Fußballvereinen zu messen, wobei ein besonderer Fokus auf die konvergente Validität zwischen traditionellen inputorientierten und innovativen outputorientierten Verfahren gelegt wird. Die Forschung von Lanwehr et al. zeigt, dass die korrelativen Beziehungen zwischen den Indikatoren robust genug sind, um sie für breitere Bewertungen der Clubleistung zu adaptieren.

In dieser Arbeit werden vier spezifische Forschungsfragen adressiert:

1. M1: Wer sind die zehn erfolgreichsten Seniorenteams im deutschen Fußball basierend auf ihrer durchschnittlichen Leistung über den betrachteten Zeitraum?

2. M2: Welche Teams haben seit der Einführung der 3. Liga die größten Verbesserungen gezeigt?

3. M3: Welche Teams haben im selben Zeitraum die größten Rückgänge erlebt?

4. M4: Welche Teams konnten ihre Leistung über die Jahre hinweg am konstantesten halten?

Die Antworten auf diese Fragen liefern nicht nur Aufschlüsse über individuelle Cluberfolge, sondern auch über die Stabilität und Effektivität von Clubmanagements und -strategien im Zeitverlauf. Indem diese Studie die langfristigen Leistungstrends innerhalb der deutschen Fußballligen beleuchtet, trägt sie zur wissenschaftlichen Diskussion über Sportperformance und Clubmanagement bei und bietet praktische Einblicke für Stakeholder in der Sportindustrie.

2.  Methoden

Datenerhebung

Die Datenbasis dieser Studie beinhaltet umfangreiche Jahresendplatzierungen und Punktestatistiken deutscher Fußballseniorenteams von der Saison 2008/09 bis 2023/24. Diese Informationen wurden aus offiziellen Fußballdatenbanken und Archiven bezogen, die detaillierte Aufzeichnungen über die Spielergebnisse, die erzielten Punkte und die zugehörigen Ligastufen enthalten. Für die Analyse wurden ausschließlich Teams berücksichtigt, die mindestens eine Saison in der 3. Liga oder höher gespielt haben, um eine konsistente Vergleichbarkeit der Leistungsdaten sicherzustellen.

Berechnung der Vereinsqualität (VQ)

Die Bewertung der Leistungsfähigkeit der Fußballclubs basiert auf einem adaptierten Modell der Studie von Lanwehr et al. (2021), das ursprünglich zur Bewertung der Qualität von Nachwuchsleistungszentren entwickelt wurde. Dieses Modell nutzt Output orientierte Indikatoren, um die Effektivität der Clubs im Hinblick auf ihre sportliche Leistung zu messen. Die von Lanwehr et al. vorgestellte Methode kombiniert traditionelle inputorientierte Bewertungsansätze, wie Investitionen in Spieler und Infrastruktur, mit Output orientierten Ergebnissen, wie den erreichten Punkten und den Ligapositionen.

Für die Berechnung der Vereinsqualität (VQ) wurde folgende Formel verwendet:

Hierbei steht Ligalevel für die Spielklasse des Teams, mit 1 für die Bundesliga und aufsteigend für niedrigere Ligen. Punkte repräsentiert, die in einer Saison erreichten Punkte, und dPZDM5 ist der Durchschnitt der Punkte der Deutschen Meister über die letzten fünf Saisons, der als Benchmark für die maximale Leistungsfähigkeit dient. Dieser Ansatz ermöglicht eine normierte Bewertung der Clubleistung, unabhängig von der Liga, und berücksichtigt sowohl die absolute Leistung als auch die Leistung im Verhältnis zur Spitze des deutschen Fußballs.

Statistische Analyse

Nach der Berechnung der VQ-Werte für jeden Club und jede Saison wurden diese Daten verwendet, um die Forschungsfragen zu beantworten. Dabei wurde insbesondere auf die Entwicklung der Teams über den Zeitraum, die Identifikation von Spitzenreitern und die Konsistenz der Leistung geachtet. Die Analyse umfasste deskriptive Statistiken, Trendanalysen und die Anwendung von Varianzanalysen, um die Teams mit der größten Leistungsverbesserung, den größten Rückgängen sowie der höchsten Konsistenz zu identifizieren.

Die Verwendung dieser methodischen Grundlagen ermöglicht eine umfassende und wissenschaftlich fundierte Analyse der Leistung deutscher Fußballclubs, basierend auf einem ökonomisch und empirisch validen Modell, das sich an den neuesten Forschungsstandards orientiert.

Verwendung von R und RStudio

Für die statistische Analyse und Datenvisualisierung in dieser Studie wurde die Programmiersprache R verwendet, die speziell für statistische Berechnungen und grafische Darstellungen entwickelt wurde. R ist aufgrund seiner Flexibilität, Erweiterbarkeit und der umfangreichen Verfügbarkeit von Paketen, die speziell auf die Bedürfnisse der Datenanalyse zugeschnitten sind, eine ideale Wahl für wissenschaftliche Forschungsprojekte.

RStudio, eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für R, wurde verwendet, um die Handhabung der Datenanalyse und -visualisierung zu erleichtern. RStudio bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das Management von Daten, Skripten und Ausgabeergebnissen vereinfacht und die Produktivität durch Funktionen wie Code-Vervollständigung, Syntax-Hervorhebung und direkten Zugriff auf eine Vielzahl von R-Paketen erhöht.

Für die Datenmanipulation und -aufbereitung kamen spezielle R-Pakete wie `dplyr` und `tidyr` zum Einsatz, die eine effiziente Handhabung und Transformation großer Datensätze ermöglichen. Die Erstellung der Visualisierungen erfolgte mit Hilfe des Pakets `ggplot2`, dass eine mächtige und flexible Grundlage für die Erstellung von komplexen Grafiken bietet. Weitere wichtige Pakete, die in der Studie verwendet wurden, schließen `DT` für interaktive Tabellen und `shiny` für die Erstellung von webbasierten Anwendungen ein, die es erlauben, die Forschungsergebnisse einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.

Die Verwendung von R und RStudio unterstützte nicht nur eine präzise und effiziente Datenanalyse, sondern förderte auch die Reproduzierbarkeit der Forschungsergebnisse. Durch das Einbetten von R-Code in den Forschungsworkflow konnte jede Analysestufe dokumentiert und verifiziert werden, was eine kritische Überprüfung und Validierung der Studienergebnisse durch die wissenschaftliche Gemeinschaft erleichtert.

3.  Ergebnisse

Die Analyse der Vereinsqualität (VQ) über den Zeitraum von 2008/09 bis 2023/24 lieferte aufschlussreiche Ergebnisse zur Leistungsentwicklung der deutschen Fußballseniorenteams. Hier sind die detaillierten Ergebnisse zu den einzelnen Forschungsfragen:

M1: Die zehn erfolgreichsten Seniorenteams

Die zehn erfolgreichsten Teams wurden anhand ihres durchschnittlichen VQ-Wertes (x_quer) über den gesamten Untersuchungszeitraum ermittelt. Die durchschnittlichen VQ-Werte reflektieren die durchgehende sportliche Leistung der Teams und stellen ihre Fähigkeit dar, sowohl hohe Punktzahlen zu erzielen als auch effektiv in höheren Ligen zu konkurrieren. Die Tabelle zeigt Teams, die konsequent hohe Leistungen erbracht haben:

M2: Größte Gewinner seit der Gründung der 3. Liga

Diese Kategorie identifiziert Teams, die die größten Verbesserungen ihrer VQ-Werte seit der Gründung der 3. Liga im Jahr 2008 gezeigt haben. Die Verbesserung wird als "Delta" dargestellt und repräsentiert die Differenz zwischen den VQ-Werten von 2008/09 und 2023/24:

M3: Größte Verlierer seit der Gründung der 3. Liga

Diese Kategorie zeigt Teams, die den größten Rückgang ihrer VQ-Werte über den Untersuchungszeitraum erfahren haben. Der Rückgang wird ebenfalls als "Delta" angezeigt und zeigt den Verlust an Vereinsqualität:

M4: Teams mit konstant hoher Leistung

Die Teams mit der geringsten Varianz in ihren VQ-Werten über die Saisons hinweg wurden identifiziert, um jene zu zeigen, die ihre Leistungen am konstantesten halten konnten. Die Varianz ist ein Maß für die Schwankung der Leistung, wobei niedrigere Werte eine höhere Konsistenz anzeigen: